배경
- 내가 만드는 제품을 진정으로 성공시키기 위해서는 이 제품을 현재 유저가 어떻게 사용하는지 관찰하는게 필수적이에요.
- 특히 제품 영역에 가까운 Front-end Engineer라면 내가 만드는 제품을 유저가 어떻게 사용하는지 확인하고 개선할 의무를 가져요.
- 하지만 실무를 해보지 않았거나, 데이터를 잘 보지 않는 환경이라면 제품 사용에 대한 관찰을 도대체 어떻게 하는건지 감을 못잡는 경우가 많을거라고 생각해요.
- 이런 부분에서 함께 Posthog라는 도구를 제품에 붙여보고 여러 기능을 활용해보며 감을 잡아봐요.
어떻게 시작해야할까?
제품 분석(Product Analytics)이라는 말을 들으면 휘황찬란한 대시보드와 뭔가 체계화된 시스템을 떠올리곤 하는데요. (제가 그랬어요 ㅎㅎ) 오히려 Product Analytics의 걸음마 단계에서는 그런 시스템은 독이 되곤 해요. 무엇인지 하나도 모르겠는데, 잔뜩 수치들이 나와있는 화면을 보면 호기심이 들기보다는 부담감이 앞서기 때문이에요.
Product Analytics는 가장 근원적인 욕구 에서 출발해야해요 — 궁금증. 내가 만든 제품이 어떻게 동작하고 있을지 궁금증을 가져보시면 좋겠어요.
- 하루동안 내 웹사이트에는 몇 명이 방문할까?
- 하루동안 이 페이지에는 몇 명이 문할까?
- 이 페이지 안에 들어있는 이 버튼은 1시간 동안 몇명이 누를까?
- 몇번 누를까?
Product Analytics 도구
이러한 궁금증을 해소하기 위해 Product Analytics를 제공하는 도구에는 여러 종류가 있어요. 대표적으로 Google Analytics가 있고, 아마 대부분 붙여보셨을거라고 생각해요.
Google Analytics의 한계
Google Analytics의 가장 큰 장점은 “무료”라는 부분이에요. 하지만, Product Analytics에 대해 첫걸음을 하기에 GA에는 한계가 많아요. 가장 뚜렷하게는 내가 가진 궁금증을 바로 뽑아보기가 어렵다는 점이에요. GA에는 구매 전환율 측정과 Google Ads와의 연동 등 강력한 기능이 많지만, 이와 반대로 간단한 그래프로 된 보고서를 생성하는 과정은 굉장히 복잡하고 어렵습니다.
